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To be or not to be

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记录机器学习中关于一些概念和算法的笔记，来源于:

  • 选修课模式识别(大三北邮选修课，模式识别，教材是张学工编著的《模式识别》，清华大学出版社)
  • 西瓜书
  • 《统计学习方法》
  • 《深度学习》（感谢中文翻译：exacity/deeplearningbook-chinese）

更新：

  • 2017-02-12 更新概论
  • 2017-03-01 更新k近邻
  • 2017-03-08 更新SVM
  • 2018-01-04 更新《深度学习》一书中的机器学习基础知识和数学知识
  • 2018-08-09 统计学习方法的内容已经贴在另一篇《统计学习方法手写版笔记》里了，估计不会更新了，之后可能更新《深度学习》里一些剩下的内容
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以泰坦尼克号的数据为例介绍一下前期对数据的基础操作。

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第十七讲：行列式及其性质

行列式

  • 矩阵A的行列式是与矩阵相关的一个数，记作$detA或者|A|$
  • 行列式的性质
  • $detI=1$
  • 交换行，行列式的值的符号会相反
  • 一个置换矩阵的行列式是1或-1，取决于交换行次数的奇偶
  • 两行相等使得行列式为0(由性质二可以直接推出)
  • 矩阵消元不改变其行列式(证明见下)
  • 某一行为0，行列式为0(与0相乘等价于某一行为0，结果为0)
  • $detA=0$当且仅当A是奇异矩阵
  • $det(A+B) \neq detA+detB \ detAB=(detA)(detB)$
  • $detA^{-1}detA=1$
  • $detA2=(detA)2$
  • $det2A=2^n detA$
  • $detA^T=detA$(证明见下)
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第九讲：线性相关性、基、维数

线性相关性

  • 背景知识:假设一个矩阵A，m<n，即未知数个数大于方程数，因此在零空间内除了零向量之外还有别的向量，最多m个主元，存在n-m个自由向量，整个方程存在非零解。
  • 什么条件下，$x_1,x_2,x_3…x_n$线性无关?存在一个系数不全为零的组合，使得线性相加结果为0,则为线性相关，反之为线性无关。
  • 如果向量组里存在一个零向量，则这个向量组不可能线性无关。
  • 假如在二维空间内随意画三个向量，则他们一定线性相关，为什么？由背景知识可得。
  • 对一个矩阵A，我们关心各列是否线性相关，如果零空间内存在非零向量，则各列相关。
  • 换一种方式解释：当$v_1,v_2…v_n$是A的各列，如果他们是无关的，那么A的零空间是怎样的？只有零向量。如果他们是相关的呢？那么零空间内除了零向量还存在一个非零向量。
  • 列向量无关时，所有的列向量都是主向量，秩为n。列向量相关时，秩小于n。
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第一讲：方程组的几何解释

  • 从3个角度看待方程组：行图形，列图像，矩阵
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一直想建一个自己的博客，之前想用wordpress，但是苦于自己懒癌，不想折腾服务器
后来偶尔发现了GitHub Pages,上传js项目自动生成网站，全部由GitHub托管
而且本来官方说明也推荐用这个写博客，于是就开始试试
大体框架应该是GitHubPages由你在GitHub的github.io项目生成网站
Hexo由你的博客内容和自定义设置生成静态网页项目并上传到你的repository
为了备份，我们将在repository中建立两个branch
一个master用于让hexo上传静态网页文件
一个hexo用于保存本地hexo项目
下面分享一些经验和踩到的坑

  •   2017.2.8更新md写作软件

  •   2017.2.10更新mathjax cdn，加入长廊，更新域名,国内外访问分流(blog2.0)

  •   2017.2.13更新优化插件，更新置顶说明,优化长廊，加宽文章宽度(blog3.0)

  •   2017.3.30更新置顶说明原文地址

  •   2017.12.27更新异地恢复

  •   2018.7.6更新一个比较全面的参考网址
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简介

写了一个查询学校空闲教室的APP
拉取学校教务处网站的信息，分类显示,还加了一些杂七杂八的
毕竟第一次写android，什么都想尝试一下
点这下载：BuptRoom
repository地址:一个简单的北邮自习室查询系统
完成第一个版本大概是3个周末
之后花了1个月陆陆续续更新了杂七杂八的
很多东西写的不规范，也是临时查到了就用上
总结一下这次写App的经过:

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